ТМОГИ (Контрольная №2)


Методические указания и контрольная работа №2 по курсу

«Теория математической обработки геодезических измерений»

Раздел II «Теория ошибок измерений»

Для студентов II курса всех специальностей

 

 

В методических указаниях (раздел II) подробно рассмотрены основные вопросы теории ошибок измерений: критерии точности измерений; средняя квадратическая ошибка функции общего вида; математическая обработка рядов равноточных и неравноточных измерений одной величины. Приведены типовые примеры, которые поясняют использование теоретических положений, необходимых для самостоятельной подготовки студентов заочного отделения и выполнения ими контрольной работы №2.

 

Программа 1-й части курса «Теория математической обработки геодезических измерений»

Раздел II «Теория ошибок измерений»

 

ЗАДАЧИ ТЕОРИИ ОШИБОК. Классификация ошибок измерений. Основные постулаты теории ошибок. Кривая Гаусса и её свойства. Свойства случайных ошибок.

 

КРИТЕРИИ ТОЧНОСТИ ИЗМЕРЕНИЙ. Средняя квадратическая ошибка и её достоинства. Вероятная и средняя ошибки и их связь со средней квадратической ошибкой при нормальном законе распределения. Исследование на нормальный закон распределения ряда истинных ошибок.

 

ОШИБКИ ОКРУГЛЕНИЙ И ИХ СВОЙСТВА. Понятие о равномерном законе распределения ошибок округления. Средняя квадратическая ошибка округлений, её связь с предельной ошибкой округления.

 

СРЕДНЯЯ КВАДРАТИЧЕСКА ОШИБКА ФУНКЦИЙ (коррелированных и некоррелированных аргументов). Типовые примеры.

 

РАВНОТОЧНЫЕ ИЗМЕРЕНИЯ. Основные этапы математической обработки ряда многократных независимых равноточных измерений одной величины. Определение наиболее надёжного значения измеряемой величины. Определение средней квадратической ошибки отдельного результата измерений. Определение средней квадратической ошибки наиболее надёжного значения. Построение доверительных интервалов, с заданной вероятностью накрывающих неизвестные точные значения параметров: истинного значения и среднего квадратического отклонения отдельного результата измерений. Порядок обработки ряда равноточных измерений одной величины, выполняемый по определённой схеме со всеми необходимыми контролями вычислений.

 

НЕРАВНОТОЧНЫЕ ИЗМЕРЕНИЯ. Понятие о весе. Обратный вес функции коррелированных и некоррелированных аргументов. Основные этапы математической обработки ряда многократных независимых неравноточных измерений одной величины. Определение среднего весового: наиболее надёжного значения измеряемой величины. Определение средней квадратической ошибки измерения с весом, равным единице. Определение средней квадратической ошибки наиболее надёжного значения. Построение доверительных интервалов для истинного значения и среднего квадратического отклонения измерения с весом, равным единице. Порядок обработки, необходимые контроли вычислений.

 

ДВОЙНЫЕ ИЗМЕРЕНИЯ. Математическая обработка двойных равноточных измерений ряда однородных величин. Критерий обнаружения систематических ошибок. Математическая обработка двойных неравноточных измерений ряда однородных величин. Порядок обработки, необходимый контроль вычислений.


Размещено: 03.09.2011

teh_pr_m_08.rar (468.8 Kb)


Оценка: 4, Голосов: 4  

Голосование
Добавить ли гостевую книгу?


 
Календарь
<< Январь 2026 >>
П В С Ч П С В
      1 2 3 4
5 6 7 8 9 10 11
12 13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27 28 29 30 31  
 
Интересно знать

Психология мотивации: почему ученики теряют интерес к учебе и как его вернуть

Аннотация: Статья посвящена исследованию факторов, влияющих на потерю мотивации у школьников и студентов, а также методам, которые могут быть использованы для восстановления интереса к учебному процессу. Рассматриваются психологические аспекты мотивации, включая внешние и внутренние факторы, а также роль педагогов в поддержании активности...

Как ИИ меняет образование: плюсы, риски и будущее учителей в цифровой эпохе

Аннотация: Статья анализирует влияние технологий искусственного интеллекта (ИИ) на современную систему образования. Особое внимание уделено возможностям адаптивного обучения, автоматизации педагогических процессов, рискам, связанным с приватностью данных, и трансформации роли преподавателя. Рассматриваются перспективы интеграции ИИ в...

Геодезический калькулятор, пишем на Python

Введение и цели Коротко: в этой статье мы шаг за шагом создадим полноценный геодезический калькулятор на Python без внешних библиотек. Он умеет считать расстояния и азимуты по эллипсоиду WGS84 (алгоритм Винценти), строить прямую геодезическую задачу, конвертировать координаты между широтой/долготой/высотой (LLA) и правой прямоугольной системой...

Ложные координаты: как работает GPS-спуфинг и чем он опасен городам

Аннотация. В статье в популярно‑академическом формате рассматриваются угрозы, связанные с преднамеренным и непреднамеренным искажением сигналов глобальных навигационных спутниковых систем (GNSS), известным как «спуфинг» и «джамминг». Поясняется, как приёмники определяют координаты, какие уязвимости заложены в открытых...

Геодезия в смартфоне: правда ли приложения заменяют тахеометр? Большой разбор

Аннотация. Статья критически рассматривает возможности и ограничения смартфонов и планшетов в задачах, традиционно решаемых геодезическими приборами — тахеометрами и GNSS‑приёмниками. Обсуждаются датчики (GNSS, IMU, камерные системы, потребительский LiDAR/ToF), программные стек‑технологии (ARKit/ARCore, визуально‑инерциальная одометрия,...

 
Посещение сайта